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產(chǎn)業(yè)級(jí)機(jī)器翻譯系統(tǒng)架構(gòu)

2025-06-17

一個(gè)成熟的產(chǎn)業(yè)級(jí)機(jī)器翻譯系統(tǒng)除了對翻譯結(jié)果(譯文質(zhì)量)有所要求,還應(yīng)在翻譯過程中充分考慮到系統(tǒng)性能、硬件要求、系統(tǒng)部署、數(shù)據(jù)安全等諸多因素。圖4展示了一個(gè)面向產(chǎn)業(yè)的機(jī)器 翻譯系統(tǒng)的流程圖,主要包含以下四部分:

1.模型訓(xùn)練

收集大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)(包括雙語平行語料、單語語料、詞典等),并根據(jù)應(yīng)用需求基于深度學(xué)習(xí)平臺(tái)訓(xùn)練機(jī)器翻譯模型,如多語言翻譯模型、領(lǐng)域自適應(yīng)模型、多模態(tài)翻譯模型等。

2. 部署發(fā)布

部署發(fā)布包含兩個(gè)子模塊,質(zhì)量評價(jià)與系統(tǒng)部署。在機(jī)器翻譯模型訓(xùn)練完成后,需要進(jìn)行翻譯質(zhì)量評價(jià),評估新版本模型的翻譯質(zhì)量是否優(yōu)于上一版本、是否滿足用戶需求、是否能解決某一類問題等。如達(dá)到要求,則進(jìn)行系統(tǒng)部署,否則還需進(jìn)一步迭代優(yōu)化模型,直至滿足各項(xiàng)要求。在系統(tǒng)部署階段,需考慮多種因素。 一個(gè)成熟的機(jī)器翻譯系統(tǒng)除了能夠高效完成翻譯任務(wù)外,還應(yīng)具備動(dòng)態(tài)調(diào)度能力,即根據(jù)流量變化實(shí)時(shí)調(diào)整各個(gè)機(jī)器的負(fù)載,最大程度提升機(jī)器利用率、響應(yīng)海量翻譯需求;如出現(xiàn)流量異常、重要內(nèi)容翻譯錯(cuò)誤等突發(fā)情況,應(yīng)能夠及時(shí)檢測并預(yù)警。同時(shí),系統(tǒng)還應(yīng)具備實(shí)時(shí)干預(yù)能力,即在不影響系統(tǒng)服務(wù)的前提下,及時(shí)采取系統(tǒng)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容、錯(cuò)誤譯文實(shí)時(shí)修正等措施 。

3. 產(chǎn)品及應(yīng)用

機(jī)器翻譯最終通過豐富的產(chǎn)品形態(tài)為用戶提供服務(wù),常見的機(jī)器翻譯產(chǎn)品有面向用戶的網(wǎng)頁端翻譯服務(wù)、桌面客戶端翻譯應(yīng)用、移動(dòng)端翻譯應(yīng)用、翻譯插件(包括但不限于瀏覽器翻譯插件、計(jì) 算機(jī)輔助翻譯軟件插件、辦公軟件翻譯插件等)、智能翻譯硬件,以及面向開發(fā)者二次開發(fā)集成的 應(yīng)用程序接口(API)、軟件開發(fā)工具包(SDK) 等。這些產(chǎn)品集成了文本翻譯、文檔翻譯以及融合了語音、圖像處理的多模態(tài)翻譯等豐富功能,極大地滿足了人們生產(chǎn)生活中的翻譯需求。

4. 數(shù)據(jù)及系統(tǒng)安全

安全策略是人工智能系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分,機(jī)器翻譯也不例外。 一個(gè)實(shí)用的機(jī)器翻譯系統(tǒng)應(yīng)該構(gòu)建全生命周期的安全策略,包括認(rèn)證和授權(quán)機(jī)制、數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)加密、監(jiān)控審計(jì)等方面,保障在存儲(chǔ)和傳輸過程中語料、模型和用戶相關(guān)信息的數(shù)據(jù)安全。此外,在具體應(yīng)用場景中,可根據(jù)需求靈活設(shè)計(jì)和開發(fā)安全策略,例如針對不同硬件和系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行模型適配調(diào)整,針對高時(shí)空開銷的場景進(jìn)行模型壓縮等。

圖4:產(chǎn)業(yè)級(jí)機(jī)器翻譯系統(tǒng)流程圖

本文來源:《2023 機(jī)器翻譯技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用藍(lán)皮書》